В Минюсте предложили «фильтры национальной безопасности» для ИИ

Замминистра предложил обязать разработчиков ИИ вводить «фильтры национальной безопасности»

Заместитель министра юстиции Олег Свириденко заявил, что крупнейшие разработчики моделей искусственного интеллекта в России должны внедрять «фильтры национальной безопасности», чтобы нейросети не наносили ущерб, сопоставимый с тем, который приписывают деятельности «иноагентов». По его словам, существует риск, что ИИ сможет выполнять те же функции, что и зарубежные организации, действующие против интересов страны.

Свириденко указал, что компании вроде Яндекса и Сбера должны скорректировать развитие своих моделей: поддерживать технологический прогресс, но не допускать угрозы суверенитету. Он предложил законодательно закрепить, кто отвечает за работу таких фильтров — по его мнению, это должны быть владельцы нейросетей, аналогично практике в других странах.

Также замминистра высказался за введение ответственности за нарушения — административной, уголовной или финансовой. По его словам, финансовые санкции будут особенно чувствительны для бизнеса, и на примере крупных зарубежных штрафов это можно было бы учитывать при регулировании.

Госинициативы и реакция компаний

Ранее президент потребовал создать «суверенные» модели ИИ, опирающиеся на российскую культуру, историю и традиционные ценности, отмечая риск технологической и идеологической зависимости при копировании чужих решений. В конце февраля был подписан указ о создании комиссии по развитию ИИ, в состав которой вошли представители силовых и других ведомств.

Министерство цифрового развития подготовило соответствующий законопроект, однако идею создания полностью изолированных «национальных» моделей раскритиковали крупные компании. В ряде корпораций заявили о практической невозможности разработки изолированных решений без учёта мирового опыта и взаимодействия с глобальной экосистемой. После такой критики в правительстве отказались от мер по тотальному запрету зарубежных нейросетей и принудительной интеграции отечественных больших языковых моделей во все информационные системы.